Mixed In Key Live – que foi criado em conjunto com KSHMR – é exclusivamente para usuários de Mac e usa o mesmo algoritmo de detecção de chave apresentado em Mixed In Key 10. Ele foi projetado para analisar a tonalidade e o andamento de qualquer áudio reproduzido em seu computador. Se você é um usuário regular de plataforma de streaming, está com sorte – ele pode analisar músicas reproduzidas em serviços como YouTube, Spotify e Apple Music. Os produtores também acharão isso útil, já que o Mixed In Key Live também pode detectar a tonalidade e o tempo de DAWs como o Ableton Live.
https://www.youtube.com/watch?v=ikTi1HUzTvk
Um aplicativo de visualização reduzida
MIKL também vem com uma atualização UX bacana: em vez de precisar manter a janela inteira aberta, você pode usar a nova “visão recolhida” que reside na barra de menu do MacOS. Isso significa que você pode manter o Mixed In Key Live rodando em segundo plano para analisar o que estiver tocando, a qualquer hora – seja enquanto ouve novas músicas no Spotify ou reproduzindo arquivos de áudio de seu aplicativo de música nativamente em seu computador – e a chave dessa música será exibida.Detecção de chave para discos de vinil
Se você é um DJ de vinil, esta é uma ótima notícia: Mixed In Key Live oferece a capacidade de detectar a chave dos discos de vinil. Tudo o que você precisa fazer é conectar a saída de áudio do seu toca-discos (ou, o mesmo da placa de som, se estiver conectada a uma) nos alto-falantes do computador. A partir daí, comece a tocar a faixa e MIKL irá analisá-la. Mixed In Key Live oferece suporte à análise de uma variedade de arquivos, incluindo .aiff, .flac, .m4a, .mp4 e .wav. É uma jogada inteligente da parte da empresa abrir as portas para recursos de análise de música em plataformas de streaming e quaisquer arquivos de áudio que vivem no computador de um usuário, especialmente dada a enorme popularidade que serviços de streaming como Spotify e Apple Music têm no mundo da música hoje em dia .O programa já está disponível por US $ 58 – você pode obtê-lo aqui . Experimente e diga-nos o que pensa. Quão bem a análise funciona em uma trilha de um serviço de streaming? Você acha que vale a pena investir? Deixe-nos saber nos comentários.
